在老照片修复过程中，要避免出现细节模糊或失真的问题，可从数字化阶段、修复操作阶段、修复后检查阶段入手，采取多种措施来保证修复质量，以下是详细介绍：

选择高质量的数字化设备：使用高分辨率的扫描仪，分辨率至少设置为 300dpi，对于细节丰富或需要放大处理的照片，600dpi 甚至更高的分辨率更佳。高质量的扫描仪能够捕捉到更多的图像细节，为后续的修复工作提供良好的基础。例如爱普生 Perfection V850 Pro 等专业扫描仪，能精准还原照片的细节。若用手机拍摄，选择像素高、镜头素质好且具备光学防抖功能的手机，在光线充足且均匀的环境下拍摄，避免因光线不足导致的噪点和模糊。拍摄时保持手机稳定，必要时可使用三脚架。

合理使用修复工具：

避免过度锐化：在使用图像编辑软件（如 Photoshop）进行修复时，锐化工具虽然可以增强图像的清晰度，但过度使用会导致噪点增加和细节失真。应适度调整锐化参数，如使用 “USM 锐化” 滤镜时，合理设置 “数量”“半径” 和 “阈值”，通过小幅度调整并观察效果，找到最佳的锐化程度。

谨慎使用自动修复功能：一些 AI 修复工具或软件的自动修复功能虽然方便，但可能会在处理过程中丢失细节。对于重要的老照片，尽量采用手动修复或结合手动调整的方式，根据照片的实际情况进行精细处理。例如，在修复划痕时，使用仿制图章工具或修复画笔工具，手动选取与周围区域相似的像素进行修复，确保修复后的细节与原始图像一致。

选择合适的修复算法：不同的修复算法对图像细节的处理效果不同。在使用 AI 修复工具时，了解工具所采用的算法特点，并根据照片的具体情况选择合适的算法。对于细节丰富的照片，选择能够更好保留细节的算法，避免因算法不当导致细节模糊。

保留原始信息：在修复过程中，尽量保留老照片的原始特征和细节，避免随意修改或删除。对于一些轻微的瑕疵或不影响整体效果的部分，可以选择保留，以保持照片的历史感和真实性。在修复破损区域时，若没有足够的参考信息，不要盲目填充，以免造成细节失真。可以通过查阅相关历史资料、参考同时期的其他照片等方式，获取更多的修复线索。

多次对比和微调：在修复过程中，不断将修复后的照片与原始照片进行对比，观察细节是否保持一致。可以将照片放大到 100% 或更高比例，仔细检查修复区域的细节，如人物的面部特征、衣物纹理、背景中的细微元素等。发现细节模糊或失真的问题后，及时进行微调，调整修复工具的参数或更换修复方法，直到达到满意的效果。

寻求专业意见和反馈：如果对自己的修复技术不够自信或对修复效果不确定，可以向专业的摄影师、图像修复师或相关领域的专家请教，听取他们的意见和建议。也可以将修复后的照片展示给他人，收集不同的反馈意见，从多个角度发现可能存在的细节问题，并进行改进。

备份和版本管理：在修复前，对原始照片的数字文件进行备份，保存多个副本在不同的存储设备中。在修复过程中，适时保存不同阶段的版本，以便在发现问题时能够及时恢复到之前的状态，重新进行修复。通过版本管理，可以对比不同阶段的修复效果，总结经验教训，避免在后续的修复工作中出现同样的问题。